A IA está me fazendo dinheiro extra, diz Sarah Skidd, gerente de marketing de produtos que escreve para empresas de tecnologia e startups.

Em maio, a Sra. Skidd foi abordada por uma agência de conteúdo para reformular urgentemente a cópia do site que havia sido produzida via IA generativa para um cliente de hospitalidade.

O que deveria economizar dinheiro, em vez disso, causou uma série de problemas.

“Era o tipo de cópia que você normalmente vê na cópia da IA ​​- apenas muito básica; não era interessante”, diz Skidd.

“Era para vender e intrigar, mas em vez disso, era muito baunilha”.

Skidd passou cerca de 20 horas reescrevendo a cópia, cobrando US $ 100 (£ 74) por hora. Em vez de fazer pequenas mudanças, ela “teve que refazer a coisa toda”.

Skidd, que vive no Arizona, não está preocupado que as empresas estejam mudando para a IA, como o ChatGPT, em vez de usar redatores como ela.

“Talvez eu esteja sendo ingênuo, mas acho que se você for muito bom, não terá problemas.”

Por enquanto, ela está ouvindo escritores cujo papel principal agora é corrigir a cópia agitada pela IA.

“Alguém se conectou comigo e disse que isso era 90% de seu trabalho agora. Então, não é apenas eu ganhar dinheiro com tais erros, há outros escritores por aí”.

Skidd certamente não é anti-AI e acredita que pode ser um excelente recurso.

“Meu marido e filho são disléxicos e escrever para eles é muito difícil – qualquer coisa para ajudar alguém a escrever; pode ser uma mudança de vida”.

Nos últimos anos, a IA generativa decolou e as empresas estão recorrendo a sistemas como o ChatGPT desenvolvido pelo OpenAI e o Google Gemini para transformar práticas de negócios e reduzir o tempo e o dinheiro.

Mais de um terço (35%) das pequenas empresas planejam expandir o uso de IA dentro de dois anos, subindo para 60% entre os que visam um rápido crescimento de vendas, De acordo com a pesquisa da Federação de Pequenas Empresas.

No entanto, algumas empresas estão se apressando e, como mostra Skidd, muitas vezes pode criar mais trabalho e custos do que o originalmente pretendia.

Certamente, essa é a experiência da Sophie Warner, co-proprietária da Create Designs, uma agência de marketing digital em Hampshire no Reino Unido.

Nos últimos seis a oito meses, ela viu um aumento nos pedidos de ajuda de clientes que se voltaram para a IA para uma solução rápida, mas tiveram problemas.

“Antes que os clientes nos enviassem uma mensagem se estivessem tendo problemas com seu site ou quisessem introduzir novas funcionalidades”, diz Warner. “Agora eles vão conversar primeiro.”

Warner diz que isso levou os clientes a adicionar código ao site que foi sugerido pelo ChatGPT. Isso, ela diz, resultou em sites travando e clientes se tornando vulneráveis ​​a hackers.

Ela aponta para um cliente que, em vez de atualizar manualmente a página de eventos, que ela diz que levaria 15 minutos, virou -se para o Chatgpt para obter instruções mais fáceis.

O erro finalmente “custou a eles cerca de £ 360 e seus negócios caíram por três dias”.

Warner diz que também acontece com clientes maiores.

“Estamos gastando mais tempo educando os clientes sobre as consequências [of using AI].

“Muitas vezes, temos que cobrar uma taxa de investigação para descobrir o que deu errado, pois eles não querem admitir, e o processo de corrigir esses erros leva muito mais tempo do que se os profissionais tivessem sido consultados desde o início”.

O professor Feng Li, reitor associado de pesquisa e inovação na Bayes Business School, diz que algumas empresas estão otimistas demais sobre o que as ferramentas atuais da IA ​​podem fazer.

Ele ressalta que a IA é conhecida por alucinar – para gerar conteúdo irrelevante, inventado ou inconsistente.

“A supervisão humana é essencial”, diz ele.

“Vimos empresas gerar conteúdo do site de baixa qualidade ou implementar código defeituoso que quebra sistemas críticos.

“A falta de implementação pode levar a danos à reputação e custos inesperados – e até passivos significativos, geralmente exigindo retrabalho por profissionais”.

Em Gujarat, no noroeste da Índia, o redator Kashish Barot diz que está editando conteúdo escrito pela IA para clientes baseados nos EUA para que pareçam mais humanos e remover padrões de frases que fazem com que pareça a IA.

Apesar da qualidade do conteúdo, ela diz que os clientes estão se acostumando à velocidade da IA ​​e que está criando expectativas irreais.

“A IA realmente faz com que todos pensem que são alguns minutos funcionando”, diz Barot, que diz que os clientes estão usando o ChatGPT da IA ​​aberta.

“No entanto, a boa cópia, como escrever, leva tempo porque você precisa pensar e não se curar como a IA, o que também não entende bem as nuances porque está curadoria dos dados”.

O hype em torno da IA ​​levou muitas empresas a experimentar sem metas claras, infraestrutura adequada ou uma compreensão realista do que a tecnologia pode atingir, diz o Prof Li.

“Por exemplo, as empresas devem avaliar se possuem a infraestrutura de dados corretas, processos de governança e recursos internos para apoiar o uso da IA. Confiar em ferramentas prontas para uso sem entender suas limitações pode levar a maus resultados”, diz ele.

O OpenAI diz que o ChatGPT pode ajudar com uma ampla gama de tarefas “, mas os resultados variam dependendo do modelo usado, a experiência do usuário trabalhando com a IA e como o prompt é escrito”.

Também ressalta que existem várias versões do ChatGPT.

“Cada um de nossos modelos possui recursos diferentes para concluir diferentes tarefas”.

Warner está preocupado com o impacto da IA, se – como esperado – melhorar rapidamente?

“Sim e não”, diz ela. “Embora pareça uma opção rápida e barata, a IA raramente leva em consideração a identidade única da marca, a demografia do destino ou o design focado na conversão. Como resultado, grande parte da saída parece genérica e pode realmente danificar a reputação ou eficácia da marca”.

Ela acrescenta: “Embora a IA possa ser uma ferramenta útil, ela simplesmente não pode substituir o valor da experiência e o contexto humano em nossa indústria”.