Tecnologia
As emissões do Google subiram 51%, pois a demanda de eletricidade da IA inviabiliza os esforços para ficar verde | Google
As emissões de carbono do Google subiram 51% desde 2019, à medida que a inteligência artificial prejudica os esforços da empresa de tecnologia para ficar verde.
Embora a corporação tenha investido em tecnologia de remoção de energia e carbono renovável, ela não conseguiu conter suas emissões de escopo 3, que são aquelas mais abaixo na cadeia de suprimentos e são em grande parte influenciadas por um crescimento na capacidade de datacentre necessários para alimentar a inteligência artificial.
A empresa relatou um aumento de 27% no consumo de eletricidade ano a ano, pois luta para descarbonizar o mais rápido que sua energia precisa aumentar.
Os datacentros desempenham um papel crucial no treinamento e operação dos modelos que sustentam os modelos AI, como o Gemini e o OpenAI do Google, o GPT-4 do Openai, que alimenta o chatgt chatbot. A Agência Internacional de Energia estima que o consumo total de eletricidade dos Datacentres poderia duplo de 2022 níveis Para 1.000TWH (Horas de Terawatt) em 2026, aproximadamente o nível de demanda de eletricidade do Japão. Ai resultará em datacentros usando 4,5% da geração global de energia Até 2030, de acordo com os cálculos da empresa de pesquisa semiânica.
O relatório também levanta preocupações de que a rápida evolução da IA possa impulsionar “o crescimento não linear na demanda de energia”, tornando mais difíceis de prever necessidades e emissões de energia futuras e as trajetórias de emissões mais difíceis de prever.
Outra questão que o Google destacou é a falta de progresso em novas formas de geração de eletricidade de baixo carbono. Pequenos reatores modulares (SMRs), plantas nucleares em miniatura que deveriam ser rápidas e fáceis de construir e entrar na grade, foram aclamadas como uma maneira de descarbonizar os datacentros. Espera -se que áreas com muitos datacentros pudessem ter um ou mais SMR e isso reduziria a enorme pegada de carbono da eletricidade usada por esses datacentros, que são mais procurados devido ao uso da IA.
The report said these were behind schedule: “A key challenge is the slower-than-needed deployment of carbon-free energy technologies at scale, and getting there by 2030 will be very difficult. While we continue to invest in promising technologies like advanced geothermal and SMRs, their widespread adoption hasn’t yet been achieved because they’re early-stage, relatively costly, and poorly incentivised by current regulatory structures.”
Ele acrescentou que o Scope 3 permaneceu um “desafio”, pois as emissões totais baseadas em ambição do Google foram de 11,5m toneladas de gases equivalentes a Co₂, representando um aumento de 11% ano a ano e um aumento de 51% em comparação com o ano base de 2019. Isso foi “impulsionado principalmente por aumentos nas emissões da cadeia de suprimentos” e o escopo 3 emissões aumentou 22% em 2024.
Após a promoção do boletim informativo
O Google está correndo para comprar energia limpa para alimentar seus sistemas e, desde 2010, a empresa assinou mais de 170 acordos para comprar mais de 22 gigawatts de energia limpa. Em 2024, 25 deles ficaram on -line para adicionar 2,5 GW de nova energia limpa às suas operações. Foi também um ano recorde para acordos de energia limpa, com a empresa assinando contratos para 8GW.
A empresa cumpriu uma de suas metas ambientais mais cedo: eliminando as embalagens plásticas. O Google anunciou hoje que a embalagem para novos produtos do Google lançada e fabricada em 2024 era 100% sem plástico. Seu objetivo era conseguir isso até o final de 2025.
No relatório, a empresa também disse que a IA pode ter um “potencial positivo líquido” no clima, porque esperava que as reduções de emissões possibilitadas pelos aplicativos de IA fossem maiores do que as emissões geradas pela própria IA, incluindo seu consumo de energia a partir de dados de dados.
O Google tem como objetivo ajudar indivíduos, cidades e outros parceiros a reduzir coletivamente 1GT (Gigaton) de suas emissões equivalentes a carbono anualmente até 2030 usando produtos de IA. Isso pode, por exemplo, ajudar a prever o uso de energia e, portanto, reduzir o desperdício e mapear o potencial solar dos edifícios para que os painéis sejam colocados no lugar certo e gerar a eletricidade máxima.